Deep Learning: L'autèntica revolució de la IA.

La Intel·ligència Artificial ha vingut per quedar-s'hi i d'això no hi ha dubte, tant la IA com l'aprenentatge automàtic, es consideren la gran revolució del sector actualment. A l'article d'avui, t'explicarem què és el Deep Learning, perquè estiguis al dia en tot allò relacionat amb la Intel·ligència Artificial. Vine!

Què és el Deep Learning?

Si t'estàs preguntant en quins aspectes de la teva vida ja estàs fent ús d'aquestes noves tecnologies, et direm que tots els suggeriments de publicitat i anuncis relacionats que reps estan basats en aquesta nova tecnologia.

El que has de saber és que aquests sistemes no aprenen per ells mateixos i cal la intervenció de la programació humana per treure'ls el màxim partit i benefici.

El Deep Learning, es considera un camp de la Intel·ligència Artificial, la qual, es basa en la manera que tenim els humans d'aprendre, per resoldre problemes i aprendre de manera automàtica i traslladar aquesta metodologia d'aprenentatge, de resolució de problemes i automatització a les màquines.

La base de estas nuevas tecnologías, es el entrenamiento.

El procés comença amb un conjunt d'entrenament que conté milers de dades i imatges. Es crea una xarxa neuronal artificial, que consisteix en punts de connexió interconnectats i es va processant la informació.

Es facilita exemples, etiquetes, dades, imatges i es van ajustant totes aquestes connexions per trobar patrons i característiques determinades. D'aquesta manera, es van ajustant paràmetres fins a assolir els objectius establerts. Com més quantitat de dades i paràmetres establerts, un millor entrenament estarem duent a terme.

Exemples pràctics en què intervé el Deep Learning.

Com et dèiem al principi d'aquest article, ja estàs usant la IA en el teu dia a dia, més del que t'imagines, per això et deixem aquí uns exemples pràctics on es fa servir la IA.

-Reconeixement facial: En el reconeixement facial intervé la intel·ligència artificial i s'usa per a certes aplicacions mòbils i dispositius.

-Assistència virtual: Tant Siri, Alexa com Google Assistant, usen el Deep Learning per facilitar-te la informació que sol·licites a les teves cerques o requeriments d'assistència virtual.

-Traduccions automàtiques: Els sistemes de traduccions automàtiques actualment, com ara Google Translate, també fan ús d'aquesta nova tecnologia.

-Reconeixement de veu: Sistemes com a reconeixement de veu en cotxes, usen el Deep Learning.

-Filtrat de Spam: El sistema pel qual, es classifiquen els emails com a spam o no spam, utilitza aquesta mateixa tecnologia.

-Recomanacions: Totes les recomanacions que rebeu quan esteu navegant per la xarxa, de productes, d'informació relacionada, etc., estan basats en aquest sistema revolucionari.

-Autocompletar missatges de text: Quan estàs escrivint un missatge de text, Whatsaap o email i s'autocompleta el missatge de text, és perquè s'està fent ús del Deep Learning.

Com hauràs pogut comprovar amb aquests exemples pràctics, no només estàs fent ús de la IA en l'actualitat, sinó que fa més temps que la fas servir del que creies.

Deep Learning i Machine Learning.

Hem tractat el Deep Learning, però un altre concepte que et sonarà o hauràs llegit darrerament, és Machine Learning, consisteix a ensenyar els ordinadors a aprendre a partir de dades i realitzar tasques específiques, sense necessitat de ser programades.

El Deep Learning és una tècnica del Machine Learning, que es basa com hem vist, en xarxes neuronals artificials profundes. És la que més es fa servir per processar dades, imatges, àudio i text.

Per tant, el Machine Learning són una sèrie de tècniques destinades a ensenyar els ordinadors a aprendre i realitzar unes tasques específiques i el Deep Learning és una forma específica que porta aquest sistema a un nivell molt més complex i elaborat.

Conclusió.

Encara queda molt per aprendre i fer amb aquestes noves tecnologies, el que sí que és clar, és que s'han convertit en imprescindibles per a certs aspectes de la nostra vida quotidiana, gràcies a la seva gran capacitat, de recollir i analitzar dades, millorar la precisió i el rendiment i aconseguir una sèrie d'avenços tecnològics, els quals serien impossibles sense aquests sistemes.

Esperem que, amb aquest article t'hagi quedat més clar tot el que la IA està avançant, els usos que en fem, des de ja fa temps i seguirà estant present, cada vegada més, a les nostres vides.

Ens veiem a la propera entrada del bloc.